CLARA, singkatan dari Clever Artificial Assitant, merupakan Projek Virtual Assistant berbasis Python yang dibuat oleh kelompok kami sebagai bentuk Tugas Besar Mata Kuliah ET3107 Dunia saat ini telah memasuki era digital 4.

Pengolahan dan visualisasi dilakukan pada 969 data responden mahasiswa S1, yang berasal dari Universitas Negeri Malang (Indonesia) sebanyak 331 responden, Universitas Malaya (Malaysia) sebanyak 320 responden, dan Universitas Chulalongkorn (Thailand) sebanyak 318 responden, agar didapatkan beberapa hasil dan kesimpulan yang relevan.

Merupakan visualisasi Data Penyebaran Covid-19 di Indonesia Covid-19 adalah pandemi yang sedang terjadi di seluruh dunia saat ini, tidak terkecuali negara Indonesia. Kasus covid-19 di Indonesia teridentifikasi pertama kali pada bulan Februari akhir dan semenjak saat itu, kasus covid-19 di Indonesia meningkat dengan sangat cepat.

Pada tugas besar ini dilakukan analisis menggunakan data angka partisipasi sekolah dan pendapatan perkapita bruto tiap provinsi. Angka partisipasi sekolah yang digunakan adalah persentase jumlah penduduk yang berpendidikan pada tahap perguruan tinggi pada tahun 2017-2019.

Pada tugas ini, kami ingin memaparkan visualisasi data mengenai produk-produk yang dijual pada salah satu Marketplace di Indonesia yakni Tokopedia. Data tersebut didapatkan dengan metode scraping. Karena terbatasnya memori untuk mengolah data, kami mengambil data dalam suatu range tertentu.

Chatbot merupakan software yang mampu berkomunikasi dengan manusia melalui tulisan. Chatbot akan digunakan untuk mempermudah dalam interaksi pelanggan dalam bisnis daring ukuran kecil dan menengah terutama di masa pandemi seperti ini.

Projek Tubes yang kami buat adalah dashboard yang interaktif, dan lengkap mengenai data kasus COVID-19 di Indonesia. Data-data mengenai covid 19 sudah banyak beredar di dunia maya, namun data-data tersebut disajikan kurang interaktif dan kurang jelas.

Booksenion (Books Second Opinion) merupakan sistem book recommender yang dapat membantu pengguna mengevaluasi shopping cart buku yang ingin dibeli. Sistem Booksenion, berbasis KNN, menandakan buku-buku di shopping cart pengguna sebagai ‘pilihan bagus’ atau ‘pilihan jelek’ berdasarkan penurunan preferensi pengguna dari shopping cart.

Latar belakang dari proyek tugas besar kami ialah speak bola karena sepak bola merupakan salah satu olahraga terpopuler di dunia. Di dalam dunia sepak bola sendiri sudah ada bagaikan sebuah industri yang melibatkan pertukaran pemain, data dan analisis untuk menunjang kemajuan dari sebuah klub maupun liga.

LoVi merupakan sebuah produk digital yang berbasis Machine Learning ,yang memiliki tujuan untuk membantu para penyandang tunanetra/low vision untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek umum sehari-hari secara real time dan menghasilkan feedback berupa suara sebagai peringatan, berdasarkan jarak objek terhadap user.

Speech Emotion Recognition adalah project yang dapat diimplementasikan untuk menganalisis kategori emosi manusia berdasarkan intonasi suara dari kata - kata yang diucapkan. Hal ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan manusia salah satunya di bidang pemasaran dan keamanan yang maksimal.

Pada pengerjaan tugas besar ini, dilakukan pengolahan dan analisis data dari kasus COVID-19 di Dunia dan di Indonesia. Data yang didapat dilakukan ‘data wrangling’ sehingga dihasilkan dataset yang kemudian digunakan pada machine learning modelling dan untuk visualisasi data.

Visualisasi data perkembangan pengguna mobile phone subscription dari tahun 1980-2019 di setiap negara yang ada di dunia. Data mobile seluler subs ini merupakan data langganan layanan telepon seluler yang menyediakan akses ke PTSN menggunakan teknologi seluler, baik itu pascabayar maupun prabayar aktif.