Prosthetic Hand Control based EMG Signal and Force Sensor
Penelitian ini akan berfokus pada pengembangan prosthetic hand yang dapat dikontrol pergerakannya dan dapat mengontrol force yang dihasilkan oleh prosthetic hand terhadap objek yang sedang di genggam. sensor yang akan digunakan untuk mengenali pergerakan tangan adalah Myo Armband dan sensor yang digunakan untuk mengetahui force dari prosthetic hand adalah strain gauge.
prosthetic hand yang dirancang akan dapat mengenali pola dari pergerakan jari dan tangan manusia, dimana pola pergerakan jari dan tangan ini akan digunakan untuk mengontrol pergerakan dari prosthetic hand itu sendiri. Untuk dapat membaca dan mengenali pola dari pergerakan tangan maka akan dipasang sebuah sensor yang terdiri dari beberapa elektroda pada area ekstrinsik tangan lebih tepatnya pada area forearm. elektroda ini akan membaca sinyal listrik yang dihasilkan oleh otot ketika otot mengalami kontraksi, sinyal ini umumnya disebut dengan sinyal electromyogram(EMG). sinyal EMG yang dibaca akan diklasifikasikan menggunakan classifier convolution neural network dimana output dari classifier ini akan terdapat 5 class pergerakan. Gerakan-gerakan yang akan dikenali pada penelitian ini diantaranya gerakan menggenggam dengan lima jari, menggenggam dengan tiga jari (jari jempol, jari tengah, jari telunjuk), menggenggam dengan jari tengah dan jari jempol, menggenggam dengan jari kelingking dan jari jempol, dan membuka genggaman. untuk dapat mengetahui force yang dihasilkan oleh prosthetic hand ketika awal menggenggam suatu objek akan menggunakan strain gauge sensor, dimana sensor ini akan mengubah perpanjangan mekanis dari sensor tersebut menjadi resistansi. nilai force awal ketika menggenggam objek akan digunakan untuk memperkirakan tingkat kekerasan permukaan objek yang sedang digenggam sehingga kita dapat mengetahui seberapa kuat force yang harus diberikan untuk menggenggam objek tersebut.
Project Author(s)
Muhammad Adzkia (23220059)