DESAIN DAN SIMULASI ARSITEKTUR UNTUK KOMPUTASI EDGE DI 5G DAN TEKNOLOGI SETERUSNYA
Komputasi Edge dalam 5G dan teknologi selanjutnya adalah hal yang menjanjikan solusi untuk aplikasi latensi ultra-rendah (misalnya. Kendaraan Otomatis, Augmented Reality, dan Operasi Jarak Jauh). Persyaratan aplikasi yang sensitif terhadap penundaan / delay (misalnya Latensi rendah, proximity, and Location/Context-awareness) tidak dapat dipenuhi oleh Cloud Computing karena memiliki latensi tinggi antara Peralatan Pengguna dan Cloud. Namun demikian, Komputasi Edge dalam 5G dan seterusnya dapat menjanjikan kecepatan ultra-tinggi yang disebabkan oleh menempatkan kemampuan komputasi lebih dekat ke perangkat endpoint, sedangkan 5G mendorong kecepatan yang 200 kali lebih cepat daripada 4G LTE-Advanced.
Saat ini, Cloud Computing adalah opsi paling umum bagi banyak vendor perangkat lunak yang menawarkan produk dan layanan aplikasi mereka melalui Internet. Cloud Computing adalah metode komputasi yang menawarkan layanan sesuai permintaan pengguna akhir melalui kumpulan sumber daya seperti komputasi, penyimpanan data, analitik, dan system kecerdasan. Pasar Cloud Computing telah melihat pertumbuhan besar-besaran selama dekade terakhir. Menurut Statista, layanan teknologi informasi (IT) dan layanan bisnis akan membawa kita lebih dari 315 miliar AS. pendapatan dolar hanya di Eropa, Timur Tengah, dan Afrika pada tahun 2023. Dengan pertumbuhan besar aplikasi seluler dan IoT, Cloud Computing konvensional datang pada beberapa tantangan, seperti latensi tinggi, Efisiensi Spektral rendah dan komunikasi jenis mesin non-adaptif karena beban data yang berat pada saluran komunikasi. Selain itu, aplikasi sensitif delay pada generasi berikutnya yang saat ini ada , pada dasarnya membutuhkan waktu respons cepat dan latensi sangat rendah, seperti Autonomous Vehicle dan Augmented Reality, menambahkan beban besar pada link backhaul jaringan yang menyediakan koneksi ke cloud karena banyaknya data yang ditransfer.
Project Author(s)
Panji Krisna Dwi Cahya (23220079)
