May 9, 2021

557 words 3 mins read

Analisis QoS Speech Quality Menggunakan Simulasi Matlab

Analisis QoS Speech Quality Menggunakan Simulasi Matlab

Pada penelitian ini akan dibahas mengenai kualitas transmisi suara (ucapan) mendengarkan atau speech quality pada saat melakukan panggilan suara di jaringan LTE dan UMTS. Pengujian dilakukan pada panggilan data dan panggilan voice, pada panggilan voice dilakukan secara double ended off-net, panggilan data menggunakan whatsapp secara double ended off-net dan panggilan voice double ended on-net. Pengukuran dilakukan menggunakan metode POLQA (Perceptual Listening Quality Assesment) rekomendasi ITU-T P.863 untk mendapatkan nilai MOS-LQO (Mean Opinion Score-Listening Quality Objective) yang dipetakan dalam skala 1-5 dimana 1 (sangat buruk) dan 5 (sangat baik). MOS-LQO merupakan metode objektif. Metode objektif dinilai lebih efektif dalam meliat Mean Opinion Score-Listening Quality Objective dari suatu layanan dikarenakan metode objektif menggunakan parameter yang terukur. Pada penelitian ini dalam mendapatkan nilai MOS-LQO dilakukan dengan menggunakan simulasi pada matlab.

Speech Quality merupakan masalah penting dalam komunikasi seluler, Banyak gangguan yang dapat mempengaruhi panggilan suara di jaringan telekomunikasi yang dipengaruhi oleh pengodean ucapan, penguraian kode, distorsi, delay, echo, noise, amplitudo yang dapat menurunkan kualitas dan kejernihan sinyal suara yang dirasakan oleh pelanggan. Pengukuran kualitas suara dapat dilakukan dengan menggunakan skala MOS (Mean Opinion Score) yang digunakan untuk menilai kualitas transmisi suara. Perhitungan MOS-LQO (Mean opinion Score–Listening Quality Objective) yang mencankup rentang skala dari 1 (buruk) hingga 5 (sangat baik), dimana satu merepresentasikan nilai kualitas suara yang paling buruk dan lima merepresentasikan kualitas suara yang paling baik. penelitian ini untuk mendapatkan nilai MOS-LQO pada analisis speech quality yaitu dengan menggunakan metode POLQA (Perceptual Listening Quality Assesment) yang merupakan rekomendasi ITU-T P.863. Berdasarkan ITU-T P.863 Metode POLQA digunakan untuk membandingkan sinyal referensi (input) dengan terdegradasi (output) dari sistem diuji dengan menggunakan konsep perseptual

Batasan Masalah Pengukuran Speech Quality digunakan untuk mendapatkan nilai MOS-LQO dengan menggunakan metode POLQA dalam menentukan performansi dari kualitas suara mendengarkan., Pengukuran dilakukan dengan menggunakan perbandingan 5 provider network operator yang diuji kualitas layanan suaranya dalam melakukan panggilan Voice dan Data di jaringan LTE dan UMTS., Panggilan dilakukan pada saat panggilan data dan panggilan voice, pada voice (double ended) off net, whatsapp (double ended) dan voice (double ended) on net , Simulasi menggunakan software matlab Versi R2017B. Tujuan Penelitian ini adalah:vMenghasilkan penilaian MOS-LQO terhadap kinerja provider network operator dengan menggunakan metode POLQA., Menganalisis performansi kinerja provider network operator terhadap kualitas suara dan kejernihan sinyal pada saat melakukan panggilan suara Manfaat Penelitian ini adalah: Mengukur seberapa baik kinerja kualitas transmisi suara network operator pada saat user melakukan panggilan dengan menggunakan skala MOS 1-5.

Tahapan Penelitian : Studi Literatur, Pengumpulan Data, Simulasi, Pengukuran dan Perhitungan, Analisa Data, Pengecekan dan optimasi Studi literatur dilakukan agar lebih memahami konsep dasar terkait penelitian yang diusulkan. Studi literatur merupakan pengumpulan sumber informasi sebagai referensi yang dapat mendukung penelitian ini, Pengumpulan data dilakukan untuk mengetahui jumlah provider yang akan diujikan kualitas suaranya berdasarkan data yang sudah didapatkan Pada pengujian kualitas suara terdapat 5 network operator yang akan diujikan kualitas suaranya. Panggilan dilakukan pada saat panggilan voice dan panggilan data menggunakan whatsapp., Simulasi dilakukan berdasarkan parameter data yang sudah dikumpulkan di tahapan sebelumnya. Simulasi dilakukan dengan menggunakan software matlab R2017, digunakan untuk memperhitungkan nilai MOS-LQO dalam mengukur kinerja kualitas layanan suara pada 5 network operator yang diujikan, Proses optimasi dilakukan apabila terdapat perbedaan antara hasil proses pengukuran dengan hasil simulasi pada nilai MOS yang didapatkan. Kemudian, nilai MOS hasil perbandingan akan dilakukan optimasi dengan menggunakan simulasi matlab dengan memperhatikan hasil perhitungan delay

Project Author(s)

Dwi Pratiwi (23220047)

EL5090 EL5090-H1-2021
comments powered by Disqus
Analisa Performansi dan Optimasi NMS Pada Jaringan Radio IP Backbone

Analisa Performansi dan Optimasi NMS Pada Jaringan Radio IP Backbone

May 9, 2021

NMS (Network Management System), sebuah sistem yang berperan sebagai early warning system harus mempunyai performansi yang terjaga agar kondisi perangkat yang dimonitor dapat diawasi sesuai dengan keadaan aktual di lapangan. Penurunan performansi NMS berakibat pada penurunan pengawasan perangkat.
Deteksi Impulsivitas Seorang Calon Pemimpin Menggunakan Sinyal EEG P300

Deteksi Impulsivitas Seorang Calon Pemimpin Menggunakan Sinyal EEG P300

May 9, 2021

Penelitian ini merupakan deteksi impulsivitas pada calon pemimpin dengan menggunakan sinyal EEG P300. Penggunaan sinyal EEG untuk mendeteksi impulsivitas ini digunakan untuk mendampingin hasil psikotes pada seleksi militer yang dirasa kurang akurat dan terlalu subjektif, dikarenakan semakin sering seseorang berlatih mengerjakan soal psikotes maka nilai akan semakin tinggi.
Integrasi Data Radar dengan Format Data ASTERIX Menggunakan Secured Cloud Server

Integrasi Data Radar dengan Format Data ASTERIX Menggunakan Secured Cloud Server

May 9, 2021

Penelitian ini mencoba menambahkan sistem keamanan data pada integrator data radar yang menggunakan protokol asterix. Pasalnya, protokol asterix hanyalah sebuah encoding/decoding rules yang tidak mengakomodasi sistem keamanan apapun. Dalam ruang lingkup pertahanan, data radar menjadi entitas yang rahasia (confidentiality).
Prosthetic Hand Control based EMG Signal and Force Sensor

Prosthetic Hand Control based EMG Signal and Force Sensor

May 9, 2021

Penelitian ini akan berfokus pada pengembangan prosthetic hand yang dapat dikontrol pergerakannya dan dapat mengontrol force yang dihasilkan oleh prosthetic hand terhadap objek yang sedang di genggam. sensor yang akan digunakan untuk mengenali pergerakan tangan adalah Myo Armband dan sensor yang digunakan untuk mengetahui force dari prosthetic hand adalah strain gauge.
DNA Bases Biosensor for miR-21 Detection

DNA Bases Biosensor for miR-21 Detection

December 8, 2020

This research is intended o design DNA probe that will specifically detect miR-21. The probe then will be immobilized on the surface of electrode as part of electrode functionalization. The electrode then can be used to detect sample containing miR-21 such as in serum or plasma as one of cardiovascular disease marker.
Klasifikasi Malware Menggunakan Machine LearningBerbasis Image Processing

Klasifikasi Malware Menggunakan Machine LearningBerbasis Image Processing

December 8, 2020

Penelitian yang terdiri dari membangun model machine learning yang berfungsi untuk mengklasifikasi jenis malware berdasarkan pengenalan visual. Proses terdiri dari pengumpulan dan konversi dataset malware menjadi gambar, melatih model machine learning, dan melakukan pengetesan performa model.