Smart Irrigation merupakan sistem yang memanfaatkan teknologi IOT untuk melakukan optimasi irigasi perkebunan. Sistem dapat melakukan manajemen sistem irigasi secara otomatis dengan mempertimbangkan banyak faktor seperti jenis tanaman, ketersediaan air, dan curah hujan.

Speech Emotion Recognition adalah project yang dapat diimplementasikan untuk menganalisis kategori emosi manusia berdasarkan intonasi suara dari kata - kata yang diucapkan. Hal ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan manusia salah satunya di bidang pemasaran dan keamanan yang maksimal.

Pada pengerjaan tugas besar ini, dilakukan pengolahan dan analisis data dari kasus COVID-19 di Dunia dan di Indonesia. Data yang didapat dilakukan ‘data wrangling’ sehingga dihasilkan dataset yang kemudian digunakan pada machine learning modelling dan untuk visualisasi data.

Visualisasi data perkembangan pengguna mobile phone subscription dari tahun 1980-2019 di setiap negara yang ada di dunia. Data mobile seluler subs ini merupakan data langganan layanan telepon seluler yang menyediakan akses ke PTSN menggunakan teknologi seluler, baik itu pascabayar maupun prabayar aktif.

Pada tugas besar kali ini, dilakukan visualisasi data statistik pemain NBA 1950-2017. Pada tugas ini, dilakukan plotting untuk melihat trend suatu parameter terhadap waktu serta dibentuk plot untuk melihat perbandingan antar pemain.

Proyek ini mengguna Machine Learning untuk melakukan prediksi curah hujan dan lama penyinaran matahari. Proyek ini menggunakan dataset iklim harian yang disediakan oleh BMKG melalui website resminya. Diharapkan dengan adanya proyek ini pengguna dapat mempersiapkan kegiatan mereka esok hari berdasarkan informasi yang didapat dari hasil prediksi cuaca.

Proyek berupa pembuatan web yang akan menampilkan 100 tweet terbaru dengan suatu topik dalam bahasa Indonesia, lalu mengembalikan sentimen terhadap tweet tersebut. Sentimen digolongkan menjadi 3 jenis: positif, negatif, atau netral.

Sistem kehadiran dalam web app menggunakan kode QR sebagai alat autentikasi pengguna (peserta acara). Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan QR Code yang nantinya akan di-scan sebelum memasuki acara. QR code dikirm melalui email yang didaftarkan.

Terinspirasi dari mata kuliah BI2001 Pengetahuan Lingkungan, proyek akhir yang dibuat adalah sebuah web yang menampilkan data mengenai tapak ekologi. Tapak ekologi adalah sebuah metode yang digunakan Global Footprint Network untuk mengukur seberapa banyak manusia mengambil sumber daya dari alam untuk mendukung kehidupan maupun perekonomiannya.

Semakin banyaknya kasus bunuh diri di Indonesia membuat kami sadar bahwa kesadaran akan kesehatan mental sangat lah penting, sehingga dibutuhkan solusi untuk menangani dan mencegah peningkatan kasus bunuh diri di Indonesia.

Proyek akhir ini menjelaskan persentase kematian ibu hamil, bersalin dan masa nifas pada Prov Riau. Indonesia merupakan salah satu penyumbang angka kematian ibu terbesar di asia tenggara. Dengan melakukan kontrol penuh terhadap angka kematian ibu, beserta penyebabnya, diharapkan angka kematian Ibu dapat menurun dengan signifikan.

LiCa (Lingkungan Cuaca) Mini Station merupakan proyek IoT yang bergerak di bidang lingkungan. Alat ini dapat mengambil data Indikator lingkungan secara real time. Serta dapat menampilkan prakiraan cuaca. Proyek ini memanfaatkan mikrokontroler, sensor - sensor serta beberapa API.

Pada tugas besar kami ini, kami memilih topik mengenai hubungan Trending Video yang ada di Youtube. Kami akan membuat visualisasi data yang berhubungan dengan karakteristik video trending pada Youtube. Tugas besar ini bertujuan agar dapat digunakan oleh orang-orang yang ingin meningkatkan popularitas videonya di YouTube serta mencari tahu ketertarikan target konsumen di YouTube.